Как легко найти место по фотографии онлайн

Вы не представляете какого было его удивление, когда буквально через пять минут я назвал ему не только близлежащий от того самого леса населенный пункт, но и отметил флажком на карте Google место, где именно он нашел эти грибы. 🙂 Как я это сделал?

Подавляющее большинство современных моделей мобильных телефонов оснащено GPS модулем. По умолчанию, при съемке фотографии на смартфон в техническую информацию о снимке (EXIF-данные) помимо большого набора всяких параметров вписываются и географические координаты места съемки. Проанализировать их не представляет никакого труда.

Одним из лучших и наиболее наглядных сервисов просмотра EXIF данных является pic2map. Сразу оговорюсь, что подобного рода сервисов достаточно много, но лично мне и по методу представления данных и по их точности больше нравится этот.

Чтобы загрузить фото для анализа, нажмите на кнопку «Select Photo Files». Отметьте галочкой опцию «Keep photos private», если не хотите, чтобы ваши загруженные фотографии были проиндексированы поисковиками и/или появлялись в галерее сервиса. Таким образом вы можете сохранить конфиденциальность своих данных, что немаловажно для части пользователей.

Исходя из EXIF-данных, сервис отметит на карте Google Maps точное место съемки фото, а также даст дополнительную информацию:

• Модель смартфона
• Дата съемки, день и точное время
• Страна, город, адрес
• GPS-координаты широты и долготы

• Выдержка, ISO, диафрагма, использование вспышки при фотографировании
• Размер, вес, разрешение файла и пр.

Если снимок делался внутри какого-то здания, то сервис выдаст не только его точный адрес с указанием названия улицы и номера дома, но и почтовый индекс (см. выше на скриншоте)!

Как я уже упоминал, вышеописанный метод применим в том случае, если в смартфоне или цифровой камере работает GPS модуль. Ну а как узнать место по фотографии, если она была сделана на обычную цифровую мыльницу?

В этом случае можно воспользоваться функцией поиска по картинкам от Google или Яндекс. Однако метод имеет одно ограничения: на снимке должно присутствовать какое-то узнаваемое место, достопримечательность. Для примера я взял такое изображение из своего личного фотоархива:

Загружаем его в поиск Google и получаем название достопримечательности и её расположение:

То же самое и для поисковика Яндекс:

Если же на фото запечатлена, к примеру, березка в поле или девушка с цветочком, то данный метод конечно же не будет работать – анализатору картинок Яндекс или Google там просто не за что «зацепиться». В остальных случаях работает неплохо.

Напоследок рекомендую прочитать статью о том, как осуществлять в интернет поиск по фото при помощи популярных поисковиков: https://webtous.ru/poleznye-sovety/kak-najti-poxozhuyu-kartinku-fotografiyu-izobrazhenie-v-internet.html Гарантирую: вы узнаете кое-что новое для себя в этом, казалось бы, обычном занятии 🙂

Похожие публикации:

Понравилось? Поделитесь с друзьями!

Большинство из вас знают о функции поиска по фото в Google. Достаточно перейти в режим Картинки, добавить ссылку на снимок или загрузить файл с компьютера и поисковая система определит объект, расположенный в кадре.

Однако, срабатывает такой трюк исключительно с популярными достопримечательностями и известными местами. Google без труда распознает Эйфелеву башню, Статую Свободы или египетские пирамиды. Однако, стоит загрузить просто снимок улицы своего города и поиск не увенчается успехом.

Специалисты в Google не сидят на месте и разрабатывают нейронную сеть PlaNet, которая позволит искать местность по фото более точно. Для анализа и поиска данная система разбила большую часть суши на 26 000 зон. Каждая из них характеризуется определенными особенностями и отличается от других. Для обучения PlaNet использовали более 120 млн. снимков с добавленными гео-тегами. Позже для проверки системы ей предложили распознать местоположение 2 млн. фото с Flickr. Нейронная сеть смогла определить положение 3,6% снимков с точностью до улицы, 10% — с точностью до города. Страна была установлена в 28,4% случаев, а континент — в 48%. PlaNet замечает на фото то, что бросится в глаза не каждому человеку. Система узнает блюда, растения, направление движения на дороге, животных, архитектуру зданий и другие особенности. После анализа поисковая машина выдает свое предположение о месте съемки.

Результаты PlaNet сравнили с результатами экспертов-путешественников в GeoGuessr. В этой игре используются снимки улиц Google Street View, необходимо угадать место, где было сделано фото.

Нейронная сеть показала себя лучше, чем команда экспертов. Средний результат погрешности PlaNet составил 1131,7 км., путешественники ошибались в среднем на 2320,75 км. Интересно, а сможет ли угадать PlaNet место снимка по ковру на заднем фоне.

🤓 Хочешь больше? Подпишись на наш Telegram. … и не забывай читать наш Facebook и Twitter 🍒 iPhones.ruНовая разработка поискового гиганта уже превзошла человека. Большинство из вас знают о функции поиска по фото в Google. Достаточно перейти в режим Картинки, добавить ссылку на снимок или загрузить файл с компьютера и поисковая система определит объект, расположенный в кадре. Однако, срабатывает такой трюк исключительно с популярными достопримечательностями и известными местами. Google без труда распознает… –>

Артём Суровцев

@artyomsurovtsev

Люблю технологии и все, что с ними связано. Верю, что величайшие открытия человечества еще впереди!

Тема сегодняшнего поста будет про то, как найти место, имя в арсенале только фотографию.

Понятно дело. что одной фотографии будет мало, но найти место нам надо. Тогда-то мы понимаем, что одних мозгов нам мало. Начинаем использовать следующие сервисы:

Wolfram Alpha – Глобальный архив погоды, температура, влажность и т.д. Нужно забить лишь название(если это английский) или координаты(если это русский), но я рекомендую забивать координаты предпологаемого места(можно даже вычислить градус солнечного луча в определенное время)

Google – Забиваем информацию только на том языке, который светится на фото(то бишь дорожные знаки, выески и т.д.)

Google Earth/Street view – Ищем интересные совпадения.

Wikimapia – Поиск мест по фильтрам. Например, этот сервис может найти стадионы в заданном радиусе.

Все ссылки ниже:

Wolfram Alpha – https://www.wolframalpha.com/

Google Earth/Street view – https://www.google.com/intl/ru/earth/

Wikimapia – http://wikimapia.org/#lang=ru&lat=58.009300&lon=56.2…

Google – https://www.google.ru

P.S. Забыл рассказать о сайте, который может достать информацию из Exif файла(фаил, который хранит всю информацию о фотке: диафрагма камеры, модель камеры, время, дата, иногда даже и место съемки).

Exif online – http://metapicz.com

Подавляющее большинство современных моделей мобильных телефонов оснащено GPS модулем. По умолчанию, при съемке фотографии на смартфон в техническую информацию о снимке (EXIF-данные) помимо большого набора всяких параметров вписываются и географические координаты места съемки. Проанализировать их не представляет никакого труда.

“>

Одним из лучших и наиболее наглядных сервисов просмотра EXIF данных является pic2map. Сразу оговорюсь, что подобного рода сервисов достаточно много, но лично мне и по методу представления данных и по их точности больше нравится этот.

Чтобы загрузить фото для анализа, нажмите на кнопку «Select Photo Files». Отметьте галочкой опцию «Keep photos private», если не хотите, чтобы ваши загруженные фотографии были проиндексированы поисковиками и/или появлялись в галерее сервиса. Таким образом вы можете сохранить конфиденциальность своих данных, что немаловажно для части пользователей.

Исходя из EXIF-данных, сервис отметит на карте Google Maps точное место съемки фото, а также даст дополнительную информацию:

• Модель смартфона
• Дата съемки, день и точное время
• Страна, город, адрес
• GPS-координаты широты и долготы

Пролистав страницу чуть ниже, вы найдете целый список расширенных данных:

• Выдержка, ISO, диафрагма, использование вспышки при фотографировании
• Размер, вес, разрешение файла и пр.

Если снимок делался внутри какого-то здания, то сервис выдаст не только его точный адрес с указанием названия улицы и номера дома, но и почтовый индекс (см. выше на скриншоте)!

Как уже упоминалось, вышеописанный метод применим в том случае, если в смартфоне или цифровой камере работает GPS модуль. Ну а как узнать место по фотографии, если она была сделана на обычную цифровую мыльницу?

В этом случае можно воспользоваться функцией поиска по картинкам от Google или Яндекс. Однако метод имеет одно ограничения: на снимке должно присутствовать какое-то узнаваемое место, достопримечательность. Для примера я взял такое изображение из своего личного фотоархива:

Загружаем его в поиск Google и получаем название достопримечательности и её расположение:

То же самое и для поисковика Яндекс:

Если же на фото запечатлена, к примеру, березка в поле или девушка с цветочком, то данный метод конечно же не будет работать – анализатору картинок Яндекс или Google там просто не за что «зацепиться». В остальных случаях работает неплохо.

Вы узнаете кое-что новое для себя в этом, казалось бы, обычном занятии 🙂

http://webtous.ru/poleznye-sovety/kak-legko-najti-mesto-po-fotografii-onlajn.html

Оригинал записи и комментарии на LiveInternet.ru

Приветствую, Бро. Рад что посетили мой блог. Сегодня будет крутая статья где рассмотрим популярные способы поиска людей. Все мы занимаемся поисками информации в интернете. Иногда необходимо найти определённого человека или группу людей и в этом нам помогут программы для поиска людей по фото. Практически в любой ситуации клиенты яндекс и гугл ищут людей, используя имя, фамилию, город проживания и дату рождения.

Обычно это происходит при поисках одноклассников. Если данные неизвестны, но есть фотографии, то в этом случае понадобится специальное ПО. Технологии с каждым днём улучшаются, и теперь распознаванием лиц по фото никого не удивишь, данные сервисы используются не только в сети для обычных пользователей, но и разными структурами для обеспечения безопасности в общественных местах.

Содержание

• Google Lens – возможно устанавливается не на всех устройствах, поэтому чтобы проверить, поддерживает ли версия андроид это приложение, перейдите Google Assistant и посмотрите, появилась ли иконка “Гугл Ленс” слева от камеры. В некоторых моделях программа доступна через приложения камеры, там так же есть специальная иконка. При нажатии Google Lens, будет готов искать рисунки. Теперь главное, как работает. В отличие от всех остальных похожих сервисов, он ищет сразу, как только вы сделаете снимок и определяет, какой предмет попал в кадр. Есть несколько дополнительных фишек, например, вы сфоткали текст, то его сразу можно скопировать, если email, то отправить по нему письмо.
• Image Search – более удобный сервис, особенными качествами не наделён, просто сравнивает и отображает похожие изображения в специальной секции.

Воспользуйтесь им и найдите то, что нужно.

iOS-приложение Reversee – ищет фото в поисковиках. Умеет искать в трёх направлениях:

• Веб-страницы
• Профиль в соц. Сетях
• Показать улучшенную копию изображения

Возможности у приложения шире.

• Фоторедактор –поворачивает, а также может обрезать картинку
• Использует, только стандартно, ПС, но можно настроить под Bing и Яндекс.
• Настраиваются параметры – формат и размер по которому нужно сделать поиск.
• Постинг в соц. сетях, и отправка на email.
• Результат может быть сохранён на айфон.

В статье были перечислены, все известные способы нахождения людей. Надеюсь материал был полезен. Предлагаю подписаться на рассылку блога и посмотреть видео где автор круто применяет технологию поиска в чат рулетке на своем канале.