Песни из фильма Приключения Электроника слушать онлайн бесплатно в хорошем качестве.

14:31 30.05.2017 (обновлено: 12:48 28.10.2019) 14 мая 2016, 10:04 Ученые создали программу, способную “перекрасить” кино под Ван ГогаНемецкие математики создали необычную нейросеть, которую они научили “раскрашивать” уже существующие видеоролики и кинокартины в своеобразные “живые картины”, выполненные в стиле Ван Гога, Тёрнера, Пикассо, Матисса или других известных художников.

К примеру, только за последний год ученые создали ИИ, способные обыграть человека в “непросчитываемую” древнекитайскую игру Го, отыскивать важнейшие события в истории по газетам, писать сценарии к компьютерным играм и раскрашивать фотографии и видеоролики под Ван Гога, и рисовать свои собственные картины.

Алексей Тихонов и Иван Ямщиков, программисты из Яндекса, добавили в число достижений искусственного разума и музыку, создав нейросеть, способную анализировать музыкальные произведения и писать свои собственные композиции, не похожие на них.

20 мая 2016, 12:49 Российские ученые научили компьютер угадывать возраст людей по тесту кровиРоссийские программисты из петербургского ИТМО и их зарубежные коллеги разработали особую систему искусственного интеллекта, который позволяет почти безошибочно определить возраст человека по простому анализу их крови.

Эта система искусственного интеллекта, как и многие другие проекты такого рода, состоит из множества связанных друг с другом слоев “нейронов. Каждый из них анализирует простые элементы, из которых состоит музыка великих композиторов, и обладает памятью, позволяющей им учитывать при анализе и “сочинении” музыки то, что они делали в недавнем прошлом, и то, как часто они связывались с другими нейронами и слоями сети.

Для того, чтобы превратить эту систему в настоящего композитора, Тихонов и Ямщиков “скормили” ей огромное количество произведений Моцарта, Брамса, Бетховена и других великих композиторов, в том числе и Скрябина. В общей сложности ИИ проанализировал около 4 гигабайтов MIDI-файлов, электронных наборов “нот”, что оставляет около 600 часов музыки, прежде чем он приобрел способность самостоятельно сочинять музыку. 

4 июня 2016, 04:12 Искусственный интеллект от Google сочинил свою первую мелодиюОбучаемая нейронная сеть от Google, разрабатываемая для ответа на вопрос, способны ли машины обучиться искусству, записала свою первую мелодию.

Мария подтвердила сходство пьес музыкальной нейросети с творчеством композитора-“юбиляра”. Используя этот ИИ, программисты Яндекса и Чернова подготовили музыкальное произведение в стиле Скрябина, которое было исполнено на открытии YaC 2017, ежегодной конференции Яндекса, под аккомпанемент камерного оркестра. Действие сопровождалось видеорядом, свет и графика в котором также созданы машиной — они подчиняются музыке, а партия терменвокса точно воспроизводит цвета по цветовой шкале первооткрывателя цветомузыки. 

16 декабря 2016, 14:53 Яндекс отметил юбилей Кандинского нейросетевой “психоделикой”Компания “Яндекс” отметила 150-тый день рождения Василия Кандинского, сняв необычный “психоделический” ролик о творчестве великого российского художника, используя нейросети для раскраски видео в трех стилях, которые придумал основатель абстракционизма.

Русский композитор и пианист Александр Скрябин родился 6 января 1872 в Москве. Он является первым композитором, использовавшим цвето- и светомузыку при создании своих произведений, создавшим таблицу соответствия цветов определенным тональностям. В 1910 году для симфонического оркестра расширенного состава, фортепиано, органа, хора, света Скрябин написал “Поэму огня”, которая считается одним из самых значительных его творений.

На устройствах Android вы можете транслировать музыку из приложения Яндекс.Музыки на Яндекс.Станцию. Трансляция доступна для треков, подкастов, альбомов, исполнителей или плейлистов. Радио и плейлисты с загруженными треками отправить из приложения на Станцию пока нельзя.

Если у вас больше одной колонки — трансляция начнется на последней, с которой вы разговаривали.

Чтобы запустить трансляцию:

1. Убедитесь, что смартфон подключен к той же сети Wi-Fi, что и Станция.
2. Откройте приложение Яндекс.Музыки и войдите в аккаунт с Яндекс ID, который вы используете для управления Станцией.
3. Найдите трек, альбом, исполнителя или плейлист.
4. Нажмите значок и выберите Слушать на Станции.
5. Управляйте трансляцией с помощью голосовых команд, например: «Сделай громче», «Поставь на паузу», «Хватит». Управлять воспроизведением в плеере Яндекс.Музыки пока нельзя.

Вот уже много лет я пользуюсь Apple Music с самого запуска сервиса в России. И если раньше всё устраивало, то со временем лично для меня он буквально скатился.

Причём стало хуже как с технической точки зрения, так и с музыкальной.

К Spotify всегда относился скептически, а после запуска в России в очередной раз в этом убедился. Он хорошо подбирает музыку, да, но только ту, которую я уже миллион раз слушал. Ощущение, будто платформа выезжает только за счёт ностальгии.

В итоге перешёл на Яндекс.Музыку. Я и раньше ей периодически пользовался, но теперь окончательно определился — отныне это единственный источник стриминговой музыки.

Apple Music совершенно не умеет подбирать музыку

Главная проблема сервиса от Apple в том, что он постоянно подкидывает новые композиции русских исполнителей. Я не отрицаю, что нормально к ним отношусь, но они не должны быть в приоритете.

К сожалению, Apple Music считает, что лучше подбирать композиции по странам. С одной стороны, это плюс — отечественные исполнители продвигаются в ТОП-чартах. С другой, далеко не все слушают подобную музыку. Она принудительно вписывается в подобранный плейлист, кого бы вы не слушали.

Уже не раз замечал, как мои товарищи получали в подборке русскую попсу, но, например, при этом слушали рок или электронную музыку. Как это вписывается в общий фон? Неизвестно.

И ладно, если бы подобные случаи были единичными, но такое происходит постоянно, о чем у нас в комментариях постоянно упоминают (пример раз и два).

Тем не менее, основной упор у Apple Music сосредоточен на личных песнях. Сервис частенько подбирает музыку из того, что слушали пользователи. Живой пример: «Витамин-микс», который собирается каждый понедельник. Казалось бы, он ищет просто «драйвовую» музыку, но по факту ее находит только из того, что слушали конкретно вы.

Единственное, что действительно нравится в Apple Music, так это режим Shuffle. Он старается подбирать композиции на основе того, что играет у вас в данный момент. Не так давно Никита хвалил это нововведение.

Яндекс.Музыка, по ощущениям, действительно старается найти именно то, что вы слушали на протяжении всего времени. Сервис подбирает композиции на основе того, что слушает юзер: по жанру, по стилю,

Apple Music обновляется раз в неделю. Это нормально?

Каждую неделю Apple Music подбирает композиции, которые должны понравиться пользователю на основе его музыки.

Проблема в том, что Яндекс.Музыка делает это ежедневно. И справляется с задачей намного лучше, чем Apple Music раз в неделю. Композиции подходят по стилю и по жанру, нет насильственного продвижения отечественных исполнителей.

Кроме того, Яндекс.Музыка живет и улучшается регулярно. Можно написать разработчикам с вопросом или предложением. Они ответят, в действительности рассмотрят вопрос.

При этом в Apple Music придётся ждать каких-либо кардинальных нововведений минимум 2 месяца. Или немного чаще, если вы устанавливаете бета-версии iOS, с которыми и обновляется сервис.

Интерфейс в Яндексе больше приближён к пользователям

В обоих сервисах есть функция, позволяющая поставить лайк композиции. Однако в Apple Music она спрятана в выпадающем меню.

При этом в Яндекс.Музыке можно сразу же оценить трек и получить подходящие результаты.

В Яндексе персональные композиции выводятся на основной экран, который встречает юзера. При этом в Apple Music всё разделено на два раздела: Для Вас и Обзор.

В первом случае сервис пытается собрать музыку для конкретного человека, а во втором это происходит на основе общего ТОПа по стране. Лично я перестал пользоваться последней через дня 3 после релиза. Несколько раз смотрел, что изменилось — разницы нет.

Apple Music соответствует только ТОП-чартам

Как ни крути, Яндекс.Музыка старательнее пытается подбирать музыку под конкретного пользователя. Встроенные алгоритмы лучше справляются с этой задачей.

Для сравнения, за неделю в Яндекс.Музыке я добавляю себе минимум 2-3 композиции, но при этом в Apple Music (в лучшем случае) подобное происходит раз в 3 недели. При этом веб-версия русского сервиса выглядит точно так же, как и на смартфоне. А у американского она отличается, как минимум, по сортировке.

🤓 Хочешь больше? Подпишись на наш Telegram. … и не забывай читать наш Facebook и Twitter 🍒 iPhones.ruНадоело. –>

Артём Баусов

@Dralker

Главный по новостям, кликбейту и опечаткам. Люблю электротехнику и занимаюсь огненной магией. Telegram: @TemaBausov

На Станции вам доступна вся библиотека Яндекс.Музыки: более 40 млн композиций различных жанров, стилей и эпох. Попросите Алису включить нужную музыку и управляйте воспроизведением.

Подробнее читайте в справочнике голосовых команд.

Если не хотите выбирать, что слушать — скажите: «Алиса, включи радио». FM-потоки транслируются через Яндекс.Музыку. Зона вещания радиостанций ограничена их лицензиями. Все голосовые команды и список доступных радиостанций можно посмотреть на странице Слушать радио.

Сейчас в эфире

• DarksideBAD SIGNAL – Tarantula
• Своё FMLessovsky – All Night Long
• Record Minimal/TechRICKY KK – Beat Drop

• Record Trancemission В эфире QUADRAPHONIC – I Can Feel Your Love (J Cottle rmx) Санкт-Петербург
• Record Deep В эфире GORGON CITY/DRAMA – You've Done Enough Санкт-Петербург
• Record Techno В эфире ANDREA SIGNORE – 1978
• Record Pirate Station В эфире DLR/HYDRO/WAR – Not Too Late Санкт-Петербург
• Record Dubstep В эфире ROMEN JEWELS/ALOURA – Heaven Санкт-Петербург
• Record Future Bass В эфире ILLENIUM – Take You Down Санкт-Петербург
• Record Future House В эфире ROBIN SCHULZ – Unforgettable (Alle Farben rmx) Санкт-Петербург
• Record Minimal/Tech В эфире RICKY KK – Beat Drop Санкт-Петербург
• Юнитон – Новосибирск В эфире UNITON Новосибирск
• CoffeemaniaFM В эфире Spanky Wilson, The Quantic Soul Orchestra & Lanu – Don't Joke With a Hungry Man Москва
• Soulplay Radiostation В эфире Au Revoir Simone – Sad Song (Pacific Remix) Москва
• DFM Deep В эфире SIDEPIECE – Temptation Москва
• FNOOB Techno В эфире Fnoob Techno Radio – Fnoob After Party Лондон – Великобритания
• TRANCE IS STAR RADIO В эфире Iberian – Waiting Киев – Украина
• Trance Hits В эфире TENISHIA/RUBEN DE RONDE – Marsascala (Alexander Popov rmx) Москва